吉林建筑科技学院校庆20周年
电气信息工程学院学术报告
图像融合技术越来越迅速，基于传统多尺度分解的图像融合方法，基于多级边缘保持滤波器的图像融合方法，基于稀疏表示的图像融合方法和基于深度学习的图像融合方法的应用，电气信息工程学院邀请陈广秋副教授（陈广秋副教授，吉林大学仪器科学与技术专业博士学位，长期从事机器视觉与图像处理方向研究。）于2020年9月25日（星期五）下午13：00 - 14：30分，在电信楼105进行了题目为“多传感器图像融合技术的研究与进展”的学术报告。参加本次报告会的成员有电气信息工程学院部分教师及学生代表。
本次报告以信息融合、图像融合为主题。此次报告中，陈广秋副教授为大家讲解了信息融合的概念，信息融合又称数据融合，也可以称为传感器信息融合或多传感器信息融合，是一种对从单个和多个信息源获取的数据和信息(传感器)进行关联、相关和综合，获取精确的位置和身份估计，对态势和威胁及其重要程度进行全面及时评估的信息处理过程。
此次报告还讲解了关于多传感器信息融合的相关知识，多传感器信息融合实际上是对人脑综合处理复杂问题的一种功能模拟。多传感器信息融合的基本原理就像人脑综合处理信息的过程一样，充分利用多个传感器资源，通过对各种传感器及其观测信息的合理支配与使用，将各种传感器在空间和时间上的互补与冗余信息依据某种优化准则组合起来，产生对观测环境的一致性解释和描述。
通过陈广秋副教授的讲解，同学和老师纷纷表示对多传感器图像融合技术产生了浓厚的兴趣，在此次报告过程中，也有部分同学对陈广秋副教授提出了自己的疑问，陈广秋副教授也给予了耐心的解答。更有部分同学表示会在此次报告之后，继续加强对此方面的关注和研究。
报告结束后，陈副教授对到场的所有师生表示感谢，并对感兴趣的同学给予帮助和鼓励。会后，在所有师生的热烈掌声下，此次学术报告圆满结束。
